Cis van de Louw, Remy Lamberty, Martijn Sintemaartensdijk, DIKW, data warehousing, wat is een datawarehouse, data warehousing business intelligence

TimeXtender

Met TimeXtender is het nu mogelijk om alle gewenste functionaliteiten die behoren bij een data platform met behulp van één tool te realiseren

Data Platform

Een dataplatform is een geïntegreerde omgeving die de functionaliteiten van een data lake, data warehouse, datahub en elementen van Business Intelligence (BI) combineert.

Zonder dataplatform wordt meestal voor elk aspect een aparte omgeving opgericht met bijbehorende noodzakelijke tooling. Hierdoor ontstaat de kans op een complex landschap waarin een diversiteit aan  tools moeten worden aangeschaft en gebruikt om data pijplijnen te kunnen ontwikkelen en de gegevensstromen van bron naar eindgebruiker te distribueren .

Met TimeXtender is het nu mogelijk om alle gewenste functionaliteiten die behoren bij een data platform met behulp van één tool te realiseren. 

 

Ontwikkel  een organisatie breed modern data platform met TimeXtender:

  • Versnel de ontwikkelingen met een factor  10
  • Complete integratie indien gewenst met het Microsoft Azure cloud ecosysteem.
  • Genereer volledige  documentatie
  • Bouw data pijplijnen zonder code te hoeven schrijven
  • Ontwerp een organisatie breed dataplatform voor alle informatie voorzienings vraagstukken

Neem contact op met Wim voor een demo

Wij plannen graag een afspraak met u in om de functionaliteiten van TimeXtender te demonstreren.
Dit kan bij u op locatie, bij ons op kantoor, of indien gewenst via een online demo. 

 

Hieronder ziet u al enkele filmpjes die in het kort weergeven wat u met TimeXtender kan doen. 

Na zijn informatica studie specialiseerde Wim Lubbers zich al snel in het toen opkomende vakgebied (Business) Intelligence. Zijn passie is dan ook om samen met de klant de informatie voorziening naar een hoger plan te tillen. Om dit te faciliteren heeft hij dan ook verschillende data platformen (data warehouses) ontwikkeld en op zijn naam gezet.  Wim is een ervaren, kwaliteitsbewuste, kritische en resultaatgerichte Azure Data Engineer/solution architect en gespecialiseerd in data warehousing, business intelligence, data modellering en data (cloud) architecturen. Een team builder die er 200% voor gaat en dit enthousiasme overbrengt binnen en buiten zijn team.  Wim vindt het dan ook leuk om zijn opgedane kennis over te brengen en te delen. Naast projecten, ontwikkeld en doceert Wim dan ook trainingen. Een voorbeeld hiervan is de opleidingCertified Data Engineer Professional (CDEP).   Wim is onder andere de bedenker van het Logisch Data Fundament (LDF). Een referentiemodel voor moderne data platformen.

Nieuws

Aedes data science workshop 2 van 3 door marco — last modified 07-02-2022
Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
AEDES innovatie boost datascience powered by DIKW door marco — last modified 11-11-2021
De innovatie boost van AEDES is binnen gehaald door de werkgroep Big data
AI Hub Midden Nederland gelanceerd! door marco — last modified 11-11-2021
DIKW is partner van de AI Hub Midden Nederland en ondersteund en helpt het MKB in de regio

Recente Blogs

Met data de wind in de zeilen door marco — last modified 28-01-2022
Met data management kiest u de juiste koers
Smells like AI door marco — last modified 01-11-2021
Artificial Intelligence creëert nieuwe muziek
De waarde van data voor het MKB door marco — last modified 09-12-2021
Bluemine ontzorgt MKB door data beheer

Nieuws & Evenementen

Aedes data science workshop 2 van 3 door marco — last modified 07-02-2022
Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
AEDES innovatie boost datascience powered by DIKW door marco — last modified 11-11-2021
De innovatie boost van AEDES is binnen gehaald door de werkgroep Big data
AI Hub Midden Nederland gelanceerd! door marco — last modified 11-11-2021
DIKW is partner van de AI Hub Midden Nederland en ondersteund en helpt het MKB in de regio