DIKW bestaat 10 jaar! Michael Doves aan het woord.

DIKW bestaat 10 jaar! Michael Doves aan het woord.

In een serie van 4 artikelen kijken we terug op deze periode van 10 jaar. Dit door de ogen van de vier originele oprichters van DIKW, die nu allen Managing Partner zijn.
DIKW bestaat 10 jaar! Michael Doves aan het woord.

Dit jaar (2017) bestaat DIKW 10 jaar. In dit eerste artikel is Michael Doves, Managing Partner en Analytical Champion bij DIKW aan het woord.

‘Ik ben geen echte people manager, daarvoor ben ik veel te ongeduldig’

Michael Doves stond aan de wieg van DIKW. Ruim tien jaar geleden schreef hij een businessplan voor het bedrijf waar hij destijds werkte, maar besloot dat niet in loondienst te willen uitwerken. Hij ging er zelf mee aan de slag, verzamelde vier partners die het aandurfden en startte DIKW: “We gingen veel te hard van start, hadden binnen een half jaar twintig consultants in dienst, dat hebben we geweten. Maar ik ben enorm trots op het bedrijf dat het nu is.”

Waar staat DIKW nu, na tien jaar?
“Nu is het een volwassen bedrijf, met ruim 40 medewerkers. We zijn flink gegroeid de afgelopen jaren en vooruitstrevend in de markt. Daar ben ik trots op, want we hebben ook moeilijker tijden gehad.”

Vertel…
“We gingen te hard van start. We hadden binnen een half jaar twintig consultants in dienst, maar waren daar helemaal nog niet klaar voor. Bovendien hadden we niet echt een dedicated manager, dat deden we alle vijf een beetje, terwijl we daar niet allemaal goed in waren. Ik sowieso niet, ik ben veel te ongeduldig om mensen te begeleiden met hun loopbaan. Destijds  waren we eigenlijk te slecht om te groeien en te goed om failliet te gaan. Daarom hebben we in 2012/2013 het een en ander geherstructureerd en een echte people manager aangesteld. Een heel goed besluit. Zo staat iedereen weer in z’n kracht.”

‘Het HPC Platform is uniek in Nederland’

Wat is nu de belangrijkste ontwikkeling in jouw specialisme?
“Steeds meer bedrijven kiezen ervoor hun ICT-afdeling uit te besteden. Bijvoorbeeld het beheer van data, of big data. Daarom werk ik aan een High Performance Computing (HPC) Platform. Oftewel een plek waar je grote hoeveelheden data kunt opslaan, beheren en analyseren. Dit platform is niet gevirtualiseerd en is gebaseerd op “bare metal”. Daardoor werken data intensieve applicaties veel sneller en goedkoper.

Waarom is hier behoefte aan?
De Cloud platformen van Amazon, Google en Azure bieden virtuele machines in grote datacenters. Dit biedt voor heel veel toepassingen grote voordelen. Echter voor data intensieve, ook wel Big Data, toepassingen zijn er ook wat nadelen aan deze virtualisatie, die nooit ontworpen zijn voor big data toepassingen. Bovendien weet je als bedrijf nu vaak niet waar je gegevens precies zijn opgeslagen, in welk land. DIKW kan een fysiek platform bieden, dat sneller is en meer power heeft. En dat gegarandeerd in Nederland staat, een datacenter in Amsterdam bijvoorbeeld. Dat vinden met name overheidsinstanties prettig, ook in verband met Nederlandse wetgeving. Dit Big Data platform is nu nog uniek in Nederland.

En aan welke bedrijven denk je?
“Dit platform is wat betreft performance en schaalbaarheid zeker interessant voor de top-100, de grote jongens zoals Shell en ABN Amro. Bedrijven met serieus veel data. Maar ook zeker voor MKB Nederland, omdat wij het MKB financieringstechnisch in staat stellen om kleine stukjes van dit platform af te nemen en voor ze te beheren met bijbehorende pricing. Ik wil het MKB graag op weg helpen om Big Data toepassingen in te zetten, waarmee ze kosten kunnen besparen of de omzet kunnen verhogen. Wij noemen dat ook we het monetizen van je data.

Wat staat er de komende tijd te gebeuren?
“De High Performance Computers zijn niet meer weg te denken en nog altijd in ontwikkeling. En artificial intelligence neemt een vlucht. We kunnen computers inmiddels trainen, middels deep learning technieken, om enigszins te denken als mensen. Als je maar vaak genoeg aan een computer duidelijk maakt wie je knap en wie je lelijk vindt, kan-ie op den duur zelf de knappe van de lelijke mensen scheiden. Dat is gewoon een kwestie van pixelpatroon herkenning. En zo kunnen we computers steeds meer leren, niet alleen repetitief vermogen zoals vroeger. Ook op het gebied van emotie en creativiteit, en dát kan al op korte termijn grote impact hebben op het leven zoals we dat nu nog kennen.”

‘Alles wat je kunt bedenken, is te automatiseren’

Zoals?
“Bepaalde medewerkers worden bijvoorbeeld onnodig. Denk aan een pensioenfonds, waar dagelijks honderden mensen zitten te beleggen. Wat als een computer dat straks kan doen? We kunnen nu al bijna ieder trucje dat een mens heeft geleerd beter laten uitvoeren door een computer met een getraind neuraal netwerk. Het enige dat de ontwikkeling nu nog remt is dat een computer met een onderliggende neuraal netwerk nog niet goed kan schakelen tussen meerdere verschillende trucjes. Het kan nu één trucje heel goed. Om computers te leren schakelen tussen meerdere trucjes heb je een soort van dirigent nodig. Maar die wordt denk ik binnen vijftien jaar wel ontwikkeld.”

Is dat niet eng?
“Het heeft ongelooflijk veel voordelen. Zo kunnen we bijvoorbeeld pedofielen opsporen, omdat we een computer hebben geleerd een twaalfjarig meisje na te doen, online. Niet van echt te onderscheiden. En dankzij dit soort ‘slimme computers’ kunnen we ook steeds efficiënter werken, wat weer goed is voor het milieu bijvoorbeeld. Het gevaar zit ‘m erin dat de computer slimmer wordt dan de mensheid, dat we niet meer op de stopknop kunnen drukken als we willen.”

Wat voor rol zie je voor jezelf weggelegd de komende jaren?
“Ik wil bedrijven adviseren hoe om te gaan met deze ontwikkelingen. Ik wil ze strategisch voeden. Want bij mij viel het kwartje eigenlijk ook pas vorig jaar, toen pas kwam het besef dat echt alles te automatiseren is ook de creatieve processen die nu door mensen worden uitgevoerd. En dat vrijwel alles wat je kunt bedenken op den duur mogelijk zal zijn.”

‘Data als verdienmodel’

En hoe ziet de toekomst van DIKW eruit?
“Wij zullen ons blijven focussen op het opslaan van data, de analyse van data en het monetizen van data: data als verdienmodel. Daarnaast wil ik de voorsprong die we als bedrijf hebben in het creëren van intelligentie, behouden en het inzetten ervan verbeteren. Waar zitten de pijnpunten binnen een bedrijf? Dat uitzoeken en oplossen aan de hand van big data, dat blijft toch het mooiste.”