DIKW bestaat 10 jaar! Hugo Koopmans aan het woord.

DIKW bestaat 10 jaar! Hugo Koopmans aan het woord.

Dit jaar (2017) bestaat DIKW 10 jaar. In een serie van 4 artikelen kijken we terug op deze periode van 10 jaar. Dit door de ogen van de vier originele oprichters van DIKW, die nu allen Managing Partner zijn.
DIKW bestaat 10 jaar! Hugo Koopmans aan het woord.

In dit tweede artikel is Hugo Koopmans, Managing Partner en Chief Data Scientist bij DIKW aan het woord.

‘Data is het nieuwe goud’
Een kleine tien jaar geleden begon Hugo Koopmans bij DIKW. Samen met zijn partners heeft hij van een start-up een serieuze speler gemaakt. Hij is gespecialiseerd in data: datamining, analytics en Big Data. Naar eigen zeggen is hij geen data-analist, maar voelt hij zich meer een kunstenaar: “Vinden, ontdekken en laten zien wat anderen niet zien. Dat is toch mooi?”

Hoe is het werkveld veranderd in de afgelopen tien jaar?
“Eigenlijk worden wij als data-analisten pas de laatste vijf jaar voor vol aangezien. Lange tijd geloofde men niet dat er geld te verdienen is met data. ik kan mij een project uit de vorige eeuw herinneren waarbij we bijvoorbeeld lieten zien dat we de schadelast kunnen voorspellen aan de hand van data, beter dan schade-experts dat destijds zelf konden aan de hand van dikke papieren tabellen. Wij, data gedreven mensen, hebben hen laten zien dat ze ouderwets bezig waren en misschien wel vervangbaar waren, dat was natuurlijk niet leuk.”

Wat voor stappen zijn er gemaakt in technologie?
“In de wereld van machine learning zijn enorme stappen gemaakt. Bijvoorbeeld door het toenemende gebruik van grafische kaarten. Die kaarten, die voorheen vooral voor videogames werden gebruikt, zijn data scientists in 2006 of 2007 gaan gebruiken voor data analyse. Inmiddels zijn ze niet meer weg te denken, met name voor het leren van ‘deep neural networks’. We kunnen tegenwoordig zo ongelooflijk veel gegevens van een bedrijf opslaan, analyseren en gebruiken voor beslisondersteuning. De self driving car van Tesla is denk ik wel het meest in het oog springende voorbeeld, allemaal dankzij machine learning.”

En dat is iets van de laatste tijd?
“In 2008 zag ik voor het eerst het woord ‘Dataminer’ bij iemand op z’n visitekaartje staan. Dat terwijl Gartner’s hype cycle het voor 2000 al noemde als een gevestigde discipline. Kun je nagaan hoe lang het heeft geduurd voordat datamining daadwerkelijk omarmd is. Maar sinds de doorbraken op het gebied van deep learning vanaf 2007 en data science een hype is geworden in de jaren daarna, is het hard gegaan.”

10 jaar DIKW: het was een rollercoaster’

Hoe kijk jij persoonlijk terug op tien jaar DIKW?
“Het was een rollercoaster. We zeiden heel stoer ‘we gaan het allemaal zelf doen’ en dat gaf enorm veel positieve energie, maar we hebben natuurlijk ook een aantal keren flink ons hoofd gestoten. Daar vraag je ook een beetje om als je zelf het wiel gaat uitvinden. Noem het naïef, maar ik heb er geen spijt van. We hebben er een boel van geleerd en blijkbaar was het nodig om te komen waar we nu zijn.”

Waar ben je het meest trots op?
“Het project Sight! voor de politie. Het doel van project Sight! was het verrijken van de situational awareness voor de politie tijdens het ‘gouden uur’, door het (kortstondig) toegankelijk maken van publieke en private bronnen. Een enorme uitdaging om live en in real time te laten zien wat we in huis hadden. Als het dan ook nog wordt uitgeroepen tot “meest innovatieve oplossing” voelt dat heel goed. Dat was een heel mooi project én daaruit is ook nog een heel mooie samenwerking voortgekomen, namelijk het project ‘Sensing Clues’. Hierbij gebruiken we sensors en Big Data analytics om stropers op te sporen, bijvoorbeeld in Nepal. Althans, hier hebben we de pilot gedaan. Uiteindelijk willen we deze technologie uitrollen als een van de mogelijke oplossingen tegen wild life criminaliteit.”

En is er nog een project dat je niet snel zult vergeten?
“Ja, dat is toch wel onze cursus CDSP (Certified Data Science Professional). We zijn in 2013 gestart met het ontwikkelen van een opleiding voor data scientists, en hebben de afgelopen jaren meer dan vijftig Certified Data Scientist Professionals opgeleid: een enorm succes. Die cursus mag ik ook dit jaar weer geven, wegens groot succes in 2016. Er staan al weer zeven cursussen van twaalf weken op de rol. In 2017 hopen we de honderdste Data Science Professional te certificeren.”

Wat is het geheim van die cursus denk je?
“Onze kracht is dat we enorm praktijkgericht zijn. We onderscheiden ons door focus, in een groep. Iedere week komen we bij elkaar en oefenen we in praktijk. Na vier of vijf weken neem je al je eigen data mee en pas je een van de geleerde technieken toe. Veel cursisten hebben zodoende het cursusgeld er al uit voordat ze de cursus hebben afgerond.”

Ik wil Artificial Intelligence (AI) op de kaart zetten’

Wat is de grootste uitdaging in data science de komende jaren?
“Zowel voor DIKW als voor de data scientists op zich, is de grootste uitdaging nu het bijhouden van de enorme snelheid waarmee het vakgebied zich ontwikkelt. De snelheid waarmee nieuwe tools en technologieën op de markt komen. De combinatie van rekenen op GPU’s (Graphics Processing Unit) en database software bijvoorbeeld. De GPU-revolutie is nu in volle gang, daarom gaat het nu ineens zo hard.”

Wat hoop jij zelf te realiseren de komende jaren?
“Ik wil ervoor zorgen dat de data science club binnen DIKW nog groter, beter en professioneler wordt. Ik wil artificial intelligence op de kaart zetten. Dat wordt een mooie uitdaging. En ik wil het project ‘Sensing Clues’ uitbreiden. Zodat ik met mijn kennis en expertise ook iets kan bijdragen aan een betere wereld.”