medewerkers

Aniel Narain Aniel Narain

Aniel Narain studeerde Technische Bedrijfskunde aan de HTS in Leeuwarden en deed 8 jaar daarna “General Management” aan Nyenrode . Bij toeval rolde hij in de jaren 90 de ICT in. Zijn bedrijfskundige achtergrond vind je terug in zijn werkwijze. Aniel denkt in structuren en is altijd op zoek om processen kwalitatief en meetbaar te maken. Er zijn altijd verbeteringen. Alles kan altijd beter. Aniel is resultaatgericht en denkt in oplossingen. Hij communiceert direct, is sterk analytisch en door zijn nuance blijft hij neutraal en weet hij voldoende afstand te bewaren. De toegevoegde waarde voor klanten is de frisse blik die Aniel mee brengt. Hij kan snel de analyse maken wat er in een bedrijf moet gebeuren. Hij denkt “Out of the box” en de oplossingen die worden geboden zorgen voor de klant en de organisatie een hoge gebruiksvriendelijkheid wat resulteert in klanttevredenheid. Aniel houdt zich voor zijn klanten met verschillende aspecten bezig en. Om de klant zo goed mogelijk van dienst te zijn gebruikt en implementeert hij uiteenlopende referentiemodellen. De Analytical Roadmap en het Analytical Capability Maturity Model (ACMM) zijn voorbeelden van die modellen. Om een beeld te krijgen hoe dit in de praktijk werkt verwijzen we naar dit whitepaper over geld en data. De wereld verandert en in een veranderende wereld moet en kan altijd alles beter. Er zijn altijd betere en efficiëntere innovatieve oplossingen. Innovatie ontstaat vaak uit frustratie. Daarom zoekt DIKW voor zijn klanten altijd naar de beste Datawarehouse en Business Intelligence verbeteringen en oplossingen.

Ashraf Arab Ashraf Arab

Ashraf Arab studeerde Bedrijfsmatige Informatica aan Saxion university. Na studie ging hij aan de slag als consultant in de zorg. Hij implementeerde software programma’s bij onder andere zorginstellingen. Hij hield zich bezig met applicatiebeheer en met het configureren van van rapportages. Zo kwam hij ook in aanraking met business intelligence (BI). Ashraf werkte ook nog als informatiemanager bij een GGZ instelling. Maar zijn hart lag bij business intelligence. Ashraf is zelfverzekerd, besluitvaardig en pragmatisch. Hij zorgt er voor dat de klus wordt geklaard. Hij stelt de juiste vragen aan de klant en stelt altijd het belang van de klant voorop. De klant moet verder en dus gaat het om de toekomstvisie van de klant. Waar wil de klant heen en hoe komt hij daar met behulp van data en intelligence. Ashraf maakt in zijn werk gebruik van de DIKW Accelerator, het DIKW model. Het model vormt de basis en is de kern waar DIKW mee werkt. Het laat zo ook de toegevoegde waarde aan de klant zien. Een voorbeeld van zo’n klant is ALFAM. Omdat Ashraf in zijn projecten altijd kijkt naar de toekomst en wil dat projecten future proof zijn past het whitepaper Designed for Change goed in die visie. Ashraf helpt klanten graag met korte opdrachten die direct resultaat opleveren. Het zijn altijd projecten altijd volgens plan verlopen. Ashraf zorgt er voor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Bas Beekmans Bas Beekmans

Bas Beekmans studeerde Bedrijfseconomie aan de Universiteit van Tilburg. Hij maakte deze studie niet af en besloot de opleiding Veehouderij aan de Hogere Agrarische School (HAS) te volgen. Na deze opleiding volgde hij nog de studie Biologie aan de Universiteit van Leiden. Bas ging aan de slag als consultant bij het Wereld Natuur Fonds en werkte aan een document over de visserij, als basis voor een campagne. Voor een promotieonderzoek over verspreiding en leefomgeving van walvissen in de Zuidelijke IJszee vertrok hij naar Cambridge. Maar zijn toekomst lag toch buiten de universitaire wereld. De universitaire achtergrond van Bas komt bij DIKW goed van pas. Hij gebruikt zijn achtergrond en zijn kennis die hij bij klanten opdoet in de DIKW Academy. Als docent en als consultant zoekt hij als eerste de aansluiting. Bas zoekt naar de verbinding en brengt dingen terug tot de kern. Hij zoekt steeds naar de toepasbaarheid van data science. Bas helpt klanten graag verder en een klant is pas geholpen als voor de klant de toepasbaarheid duidelijk is. De wisselwerking is belangrijk en de zaken helder en simpel uitleggen. Ook in de DIKW Academy helpt hij cursisten verder met een heldere uitleg en zorgt dat de geleerde stof toepasbaar is. Daarom moeten de cursisten hun eigen business case presenteren. De wereld verandert en het is belangrijk dat je aansluiting zoekt, de taal van de klant spreekt en zaken terug kan brengen tot de kern. Data science is nog lang niet uit ontwikkeld, maar zonder toepasbaarheid heeft het geen waarde voor de klant.

Cis van de Louw Cis van de Louw

Cis van de Louw studeerde Technische Informatica en Management of Technologie aan de TU Delft. Zijn tweede studie had ook een bedrijfstechnische kant. Na zijn studie werkte hij enige jaren als consultant bij KPN waar hij zich met big data projecten voor uiteenlopende klanten bezig hield. Cis houdt er van om met computers en programmeren bezig zijn. Het uit elkaar halen van dingen en deze weer in elkaar zetten is wat hij leuk vindt. Cis is communicatief, analytisch sterk, perfectionistisch en flexibel. Hij weet binnen bedrijven de juiste vragen te stellen aan de klant en fungeert vaak als een spin in het web. De verschillende eigenschappen zorgen ervoor dat Cis vrijwel met elke klant goed overweg kan. Als referentiemodel gebruikt Cis vaak de DIKW Accelerator, oftewel het DIKW model, met de vier stappen Data, Informatie, Kennis en Wijsheid. Een organisatie moet eerst de data ontsluiten en inzichtelijk maken zodat men er informatie uit kan halen. Door data in te zetten doet men kennis op en als men een meerwaarde creëert met data en een organisatie betere beslissingen neemt noemen we dat in het model wijsheid. Cis zorgt bij klanten van DIKW met zijn zowel technische als bedrijfskundige projecten altijd netjes verlopen. Hij is niet snel tevreden en stelt het belang van de klant altijd voorop. Door de inzet van technische informatica in combinatie met efficiënte technologie zorgt Cis ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Dinand Kleijbeuker Dinand Kleijbeuker

Dinand Kleijbeuker studeerde Luchtvaart techniek in Amsterdam en Information System Management in het Verenigd Koninkrijk. Na zijn studie werkte hij ruim tien jaar als BI consultant voor IBM. Hij was daar ook verantwoordelijk voor BI services afdeling van IBM Business Consultancy Services Nederland. Dinand is mede-oprichter van DIKW Intelligence. Hij is pragmatisch, doelgericht, heeft oog voor het team en creëert meerwaarde op basis van data. Dinand stimuleert en motiveert andere teamleden. Hij zet de teaminspanning om tot een samenhangend geheel. Zijn passie ligt op het snijvlak van data en informatie. Hij lost de dingen voor de klant op. Hij houdt ervan op projecten op te pakken en deze aan te sturen, Daarnaast is hij een echte troubleshooter. Problemen zijn er om opgelost te worden, maar we hoeven niet het wiel opnieuw uit te vinden. Als mede-oprichter van DIKW heeft Dinand de referentiemodellen die de consultants gebruiken mede ontwikkeld. Dit geldt onder andere voor de DIKW Accelerator, de Analytical Roadmap en het Analytical Capability Maturity Model (ACMM). Dinand zorgt er voor dat de projecten altijd volgens plan verlopen in overeenstemming met de klant. Soms moet je voor de troepen uit lopen, maar soms moet je dingen zijn gang laten gaan en moeten dingen rijpen. Maar uiteindelijk zorgt Dinand dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Gerard Koolman Gerard Koolman

Na de studie HEAO in Arnhem is Gerard aan de slag gegaan bij het Openbaar Ministerie in Zutphen. Daar was hij werkzaam als assistent van de openbaar aanklager en later als griffier. Toen de automatisering en digitalisering zijn intrede deed legde Gerard zich steeds meer toe op de automatisering van de processen van het OM. Na zijn tijd bij OM heeft hij nog één jaar als consultant bij het CJIB gewerkt waarna hij is gedetacheerd bij de Postbank/ING. Bij ING heeft Gerard 17 jaar als externe consultant gewerkt. Hij begon als beheerder van applicaties en als projectleider is hij verantwoordelijk geweest voor talloze migraties van systemen en platformen. Uiteindelijk heeft hij zich verdiept en gespecialiseerd in het maken van frauderegels en beheren van fraude systemen op online data transacties. Binnen de holding DIKW is Gerard operationeel verantwoordelijk voor het Bluemine label. Daarnaast vervult Gerard de rol van security officer en vanuit die rol is hij verantwoordelijk voor de ISO 27001 certificering en toetst hij alle aangeboden en gemaakte oplossingen vanuit die invalshoek. Bluemine is de service afdeling van DIKW en houdt zich bezig met business intelligence/datawarehouse beheer van klanten. Bedrijven die niet in staat zijn om hun eigen business intelligence- en/of data warehouse afdeling op te zettenen kunnen het beheer en de service uit handen geven en onderbrengen bij Bluemine. Gerard is flexibel, pragmatisch, analytisch en service gericht en vanwege die eigenschappen is hij dan ook aangesteld als servicemanager vanuit Bluemine. Hij is erg betrokken en staat altijd voor de klant klaar. Die servicegerichtheid past ook goed bij de doelstelling van Bluemine waar Gerard zich hard voor inzet. Zijn doel is om Bluemine te laten groeien waardoor er ook meerdere aspecten van het business intelligence vak door Bluemine kunnen worden ondersteund. Gerard (Bluemine) ondersteunt het DIKW Accelerator model. Het model om tot een succesvolle data gedreven organisatie te komen. Ook refereert Gerard graag aan het Intelligence Systeem Referentie Architectuur (ISRA model). Om te komen tot een data gedreven organisatie die meerwaarde creëert verwijzen we naar de whitepaper Designed for Change. De intermediair zijn tussen de klant en de ontwikkelingen in de wereld van BI en data science daar ligt de kracht van Gerard. De wereld verandert en goed beheer van waardevolle en cruciale data wordt steeds belangrijker. Met de ruime kennis en expertise van Gerard en zijn team zorgt hij ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Hugo Koopmans Hugo Koopmans

Hugo Koopmans studeerde aan de MTS, de HTS en volgde de studie Werktuigbouwkunde aan de Technische Universiteit Eindhoven. Hij rondde de studie af, maar na 10 jaar werktuigbouwkunde bleek er nog een ander domein dat minstens zo interessant was, dat van de kunstmatige intelligentie. Zijn passie lag ergens anders. Hugo is nieuwsgierig, creatief en houdt zich bezig met de nieuwste ontwikkelingen en toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), algoritmes, (Baysiaanse) statistiek en het verwerken van natuurlijke taal in een semantische kennis graaf. Voor klanten is Hugo iemand die breed kan adviseren maar vooral dingen doet. Hij is pas tevreden als het aantoonbaar is dat een data gedreven toepassing waarde creëert voor de klant n de klant dus echt verder helpt. Hugo is de initiatiefnemer en de drijvende kracht achter de DIKW Academy. Hier ligt ook een groot deel van zijn passie. Het opleiden van data scientists en data engineers is waar hij goed in is en waar hij ook zijn didactische vaardigheden kan gebruiken. Referentiemodellen, zoals het Analytical Capability Maturity Model (ACMM) ontwikkelde hij zelf op basis van het werk van Thomas Davenport. Hugo wil met zijn werk ook de wereld een beetje beter maken. HIj is dan ook al jaren verbonden aan Sensing Clues, een organisatie die in zich inzet om wildlife te beschermen. Daarvoor worden innovatieve apps ontwikkeld met de techniek van AI. Een voorbeeld is de SERVAL geluidsensor. In dit whitepaper wordt uitgelegd wat het is en hoe dit werkt. De wereld verandert snel, maar dat maakt het werk van Hugo alleen maar uitdagender. Hij is steeds bezig met het vinden van nieuwe vormen en toepassingen van data om de klanten van DIKW nog betere oplossingen te bieden. Voor deze ‘nerd’ is geen dag hetzelfde.

Jan Willem Borrius Jan Willem Borrius

Jan Willem studeerde twee jaar Medicijnen en ging vervolgens aan de slag bij een farmaceutisch bedrijf. Hij bezocht artsen en werkte op de wetenschappelijke afdeling. Maar zijn interesse lag toch bij de IT. En zo belandde hij bij een bedrijf waar hij zich als business intelligence consultant bezig hield met rapportages (cognos) en data warehousing. Jan Willem heeft een hands on mentaliteit, is analytisch, vasthoudend en is goed in de technische kant van business intelligence. En hij is een teamplayer. De toegevoegde waarde van Jan Willem is dat hij graag kennis overdraagt, mensen kunnen altijd om hulp vragen en hij zorgt dat systemen snel efficiënt lopen. De klant krijgt zo resultaat en een structurele oplossing. Bij klanten maakt Jan Willem gebruik van de DIKW Accelerator, het ISRA model. Een voorbeeld van een klant waar Jan Willem voor werkte is ALFAM, waar een datawarehouse systeem werd gebouwd. Uiteindelijk gaat het bij elk bedrijf of organisatie om het creëren van waarde om betere beslissingen in de toekomst te nemen die de organisatie efficiënter maakt. De wereld verandert snel en dat geldt ook voor de wereld van data science en business intelligence. Het beschikbaar maken van data wordt steeds belangrijker. Met de ruime kennis en expertise van Jan Willem zorgt hij ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Mark van Berkel Mark van Berkel

Mark van Berkel studeerde Bedrijfskundige Informatica. Na zijn studie begon hij op financiële afdelingen om zich daarna te richten op bedrijfsinformatie. Bij DIKW is hij naast zijn inhoudelijke adviseursrol verantwoordelijk voor de financiële gezondheid van de DIKW onderdelen. Soms moet je een organisatie of een team aanjagen, soms moet je ze tegenhouden. Mark zoekt altijd naar de balans. Dingen in beweging krijgen, daar ligt zijn kracht. Mark is strategisch, is tactisch en schakelt makkelijk tussen organisatorische en de technische kanten van de business. Hij kijkt vooruit waar een organisatie naar toe moet. Hij wil met de klant de doelen halen, maar doet dit met aandacht voor de menselijke balans. De toegevoegde waarde van Mark is dat hij niet alleen de klant adviseert, maar deze ook begeleidt naar het uiteindelijke resultaat. Hij is het aanspreekpunt voor het management van de klant en weet het vertrouwen te krijgen. Mark houdt zich voor zijn klanten met verschillende aspecten bezig. Om de klant zo goed mogelijk van dienst te zijn gebruikt en implementeert hij uiteenlopende referentiemodellen. De Analytical Roadmap en het Analytical Capability Maturity Model (ACMM) zijn voorbeelden van die modellen. Om een beeld te krijgen hoe dit in de praktijk werkt verwijzen we naar het whitepaper Designed for Change. Een goed team moet zowel organisatorische als technische componenten hebben. Het maakt een team alleen maar sterker. Het is de uitdaging om de juiste mensen op de juiste plek te zetten. En met een ideaal team dat bestaat uit specialisten van de klant en specialisten van DIKW weet Mark de meest complexe vraagstukken tot een succes om te zetten.

Michiel de Wit Michiel de Wit

Michiel de Wit studeerde Personeel & Organisatie aan de Hogeschool Deventer. Hij hoopte ooit HR manager te worden omdat hij graag met mensen wilde werken en mensen wilde helpen. Maar Michiel kwam toevallig bij een softwarebedrijf terecht. Als consultant implementeerde hij voor klanten diverse programma’s voor financiële afdelingen en gemeenten. Vervolgens werkte hij als product expert, detacheerde als accountmanager ict’ers, maar legde zich steeds meer toe op sales. Michiel wil graag mensen helpen en is daarom erg klantgericht. Hij is goed in het inschatten van situaties en weet de juiste persoon te koppelen aan het juiste project. Hij legt de klant niet zijn wil op, maar luistert goed en denkt en werkt oplossingsgericht. Michiel maakt verbinding met nieuwe en bestaande klanten en adviseert hen over de te volgen intelligence-koers. Daarin ligt ook zijn toegevoegde waarde voor de klant. Michiel houdt ervan om mensen te verbinden en met zijn sales achtergrond richt hij zich op de logistieke markt. Hij gebruikt de praktische kennis van sales en laat het technische deel over aan de data scientists en consultants van DIKW. Als sales manager werkt hij niet zo zeer met referentiemodellen die consultants ontwikkelen en implementeren, maar weet wel goed hoe data science waarde kan creëren voor de klant. En hij kan dat goed overbrengen aan de klant. In een veranderende wereld werkt harde sales niet meer. Het is maatwerk en alleen met echte verbinding krijg je het vertrouwen van de klant. DIKW kiest daarom voor zijn klanten altijd voor de verbinding en zoekt praktisch naar de beste verbeteringen en oplossingen.

Jacqueline Di Quinzio Jacqueline Di Quinzio

Jacqueline Di Quinizio volgde de opleiding secretaresse Nederlands en haalde haar typediploma. Vervolgens deed ze de Schoevers opleiding “management assistent”. Jacqueline houdt ervan om zaken te regelen. Ze houdt van afwisseling en helpt mensen graag. Ze is flexibel, pragmatisch, servicegericht en loyaal. En Jacqueline is altijd vriendelijk. Met haar kwaliteiten is ze van grote waarde voor zowel de consultants als DIKW. De soepele wisselwerking die er is met Jacqueline wordt door iedereen gewaardeerd. Ze staat voor iedereen klaar.

Jan-Maarten Prevoo Jan-Maarten Prevoo

Jan-Maarten Prevoo studeerde Werktuigbouwkunde in Delft en studeerde af in de richting Systeem- en Regeltechniek. Na zijn studie ging hij aan de slag bij Tatasteel. Daar werkte hij als project engineer aan de optimalisatie van de logistieke processen. Daarna werkte hij voor Vianen KVS als productiemanager aan de optimalisatie van de productie en bedrijfsprocessen en ontwikkelde hij dashboards. Vervolgens kwam hij bij DIKW. Jan-Maarten is goed in het optimaliseren van processen. Hij is flexibel, pragmatisch, analytisch, communicatief en hij houdt ervan om nieuwe dingen te programmeren. De toegevoegde waarde voor de klant is dat Jan-Maarten structuur aanbrengt. Hij vraagt door en is tevens een sparringpartner voor de klant. Hij is ook de verbinding tussen business en engineering. Jan-Maarten schreef een interessant blog over of de prijs van boter kan worden voorspelt. En hij werkt bij Alfam op een data-technisch en -management project. Dit is een propositie waar hij zijn ruime kennis kan inzetten. De wereld verandert en business intelligence wordt steeds belangrijker. Met de juiste interpretatie van data kunnen betere resultaten worden behaald. Met de brede kennis van Jan-Maarten zorgt hij ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Joep van den Hoven Joep van den Hoven

Joep van den Hoven studeerde Wiskunde en Natuurkunde aan de Universiteit Utrecht. Na zijn studie werkte hij enkele jaren als freelancer en hield zich bezig met het implementeren van software en het ontwikkelen van algoritmes. Joep houdt van wiskundige vraagstukken. Hij houdt ervan om software te ontwikkelen en aan te passen zodat hij de problemen van de klant kan oplossen. Hij is analytisch, pragmatisch en goed in het toepassen van wiskunde in zijn werk. Joep werkt voor het Bluemine label van DIKW. Bluemine beheert voor klanten hun data en maakt die inzichtelijk. Bij Bluemine houdt Joep zich bezig met de technische kant, de rapportages, maar ook met de informatie en kennisvoorziening naar de klant. Zo vervult hij soms ook een consultancy rol. Joep houdt van uitdagingen waarbij wiskundige modellen kunnen worden toegepast en worden uitgewerkt. Zo besloot hij toen de Eredivisie in het seizoen 2019/2020 vanwege corona werd stilgelegd met een wiskundige formule uit te zoeken wat de uitslag van de niet gespeelde wedstrijden zouden zijn. Dat wordt beschreven in dit blog. De DIKW Accelerator, oftewel het DIKW model en het dataplatform van Bluemine is waar Joep veel mee werkt. En waar de standaardoplossing ontoereikend is ontwikkelt hij een oplossing op maat. De wereld verandert en intelligence system support zoals Bluemine dat aanbiedt wordt steeds belangrijker. Met de juiste interpretatie van data kunnen betere resultaten worden behaald. Met de ruime (wiskundige) kennis van Joep zorgt hij ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Marcel-Jan Krijgsman Marcel-Jan Krijgsman

Marcel-Jan Krijgsman volgde een HBO studie m.b.t. automatisering in de chemie. Vervolgens werkte hij als ICT’er en hield zich vooral bezig met het beheer van databases. Hij ging aan de slag als consultant en werkte als database beheerder bij verschillende organisaties, zoals ING, Rabobank en ONVZ. Uiteindelijk belandde hij bij DIKW. Marcel-Jan is analytisch, communicatief sterk en houdt van het oplossen van de ‘puzzel’ voor de klant. Hij vindt het overbrengen van kennis erg leuk en daarom is hij ook docent van de DIKW Academy. Daar geeft hij de cursus CDEP. Hij is goed in agile werken, werkt resultaatgericht en is oplossingsgericht. De toegevoegde waarde voor de klant is dat Marcel-Jan altijd zorgt voor robuuste en structurele oplossing. Daarnaast denkt hij mee met de klant. Bij klanten waar Marcel-Jan werkt gebruikt hij vaak de DIKW Accelerator, het model waar we uitleggen hoe organisaties met data waarde kunnen creëren. Dit wordt ook wel het ISRA model genoemd. De DIKW Accelerator gebruikte Marcel-Jan onder andere bij de klant Alfam. Voor DIKW neemt Marcel-Jan verschillende video’s op waar hij het enthousiasme voor het vakgebied over brengt. De wereld verandert en dat geldt ook voor de wereld van data engineering. Het beschikbaar maken van data wordt steeds belangrijker. Met de ruime kennis en expertise van Marcel-Jan zorgt hij ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.

Brian Lens Brian Lens

Brian Lens studeerde ICT Beheer en volgde vervolgens de HBO opleiding Business IT en Management in Utrecht. Hij deed zijn afstudeerstage bij DIKW en na de afronding van zijn studie trad hij in dienst bij DIKW en startte bij het DIKW label Bluemine. Brian werkte voor Bluemine, maar maakte na enige tijd binnen DIKW de overstap naar DIKW Consulting en houdt zich vooral bezig met data warehousing. Het procesmatig bezig zijn met verschillende data warehouses en deze van de grond opbouwen heeft zijn interesse. Brian is communicatief sterk en heeft een brede kennis. Hij denkt in oplossingen. Hij beheerst niet alleen de technische kant van het vakgebied, maar kijkt ook naar de functionaliteit. Dat hij naar de toepasbaarheid en het functioneel gebruik kijkt levert een toegevoegde waarde op voor de klant. Klanten waarderen ook dat Brain eerlijk en direct is. De DIKW Accelerator, oftewel het DIKW model met de vier stappen om tot een data gedreven organisatie te komen, is een referentiemodel wat Brian vaak gebruikt. De DIKW Accelerator gebruikt hij in verschillende talen op verschillende platformen. Om een beeld te krijgen welk data warehouse geschikt is voor een organisatie verwijzen we naar het whitepaper Data warehouse appliance vervangen. De wereld verandert en data en het organiseren daarvan wordt steeds belangrijker. De wereld van data science en het beheer van data biedt organisaties grote voordelen en creëert een significante meerwaarde.

Wilco van Maanen Wilco van Maanen

Wilco van Maanen studeerde Technische Informatica aan de TU Eindhoven met een master Computer Science and Engineering. Deze studie heeft een brede achtergrond gegeven met veel inhoudelijke informatie over algoritmen. Na zijn studie ging Wilco aan de slag als software engineer bij TomTom. Hij werkte binnen verschillende Agile projectteams. Zijn passie lag altijd op gebied van AI en Big Data. Na een korte zoektocht belandde hij bij DIKW. Hij volgde de opleiding CDSP van de DIKW Academy om zijn data science skills verder uit te breiden. Wilco is pragmatisch, resultaatgericht, flexibel en zoekt altijd naar een structurele oplossing. De keuze en de oplossing die wordt geboden moet breed worden gedragen in de organisatie van de klant. De toegevoegde waarde van Wilco is dat hij kritisch kijkt en dat hij goed en duidelijk communiceert met de klant. Uiteindelijk draait het bij Wilco om een eenvoudige oplossing te vinden voor een complex probleem. Wilco werkte al voor verschillende klanten op het snijvlak van data science en data engineering. Hij werkt ondere voor De Persgroep, Unilever, Securitas, Exsell, ECT Hutchison Ports, TVM, Alfam, Van Lanschot en BetCoach. Bij al deze organisaties gaat het onder andere meetbaar maken van modellen en de architectuur. Uiteindelijk gaat het om waarde creëren en om betere beslissingen in de toekomst te nemen die de organisatie efficiënter maakt. Bij klanten maakt Wilco gebruik van het DIKW model, het ISRA model. Voor een voorbeeld voor projecten waar Wilco aan werkt verwijzen we naar het blog over artificial intelligence kan worden ingezet. De wereld verandert snel en dat geldt ook voor de wereld van data science en data engineering. Het beschikbaar maken van data wordt steeds belangrijker. Met de ruime kennis en expertise van Wilco zorgt hij ervoor dat de klant altijd de beste oplossing krijgt.