DIKW Hiërarchie
Bij DIKW gebruiken we deze DIKW hiërarchie als een functioneel raamwerk voor het ontginnen van data tot waardevolle dataproducten.
DIKW Intelligence heeft de piramide als basis gebruikt om de verschillende vakgebieden waarbinnen wij actief zijn tot elkaar te verhouden en aan elkaar te relateren.
We onderscheiden de volgende domeinen:
- Business Intelligence
- Strategic Intelligence
- Artificial Intelligence
- De intelligente organisatie
Business Intelligence
Gebruikt kwantitatieve historische data, kijkt hoofdzakelijk achteruit en beantwoord vragen als “Wat is er gebeurd?” Is intern gericht en wordt vooral op tactisch niveau in een organisatie ingezet.
Strategic Intelligence
Gebruikt meer unstructured, tekstuele databronnen, dus kwalitatieve data, is vooral naar buiten gericht op het competitieve landschap. Beantwoordt vragen als “Wat verwachten we dat er gaat gebeuren?” En wordt dus meer strategisch ingezet.
Artificial Intelligence
Gebruikt alle beschikbare databronnen, zo realtime als noodzakelijk. Helpt met het verder automatiseren van datagedreven adviseren en ondersteunen van beslissingen. Kan autonoom beslissingen nemen in een afgebakend domein. De ontwikkelingen op dit gebied gaan razendsnel, wij onderschrijven het verantwoord gebruik van deze technologische ontwikkeling.
Verantwoorde AI is het ontwerpen, bouwen en implementeren van AI toepassingen op een wijze waarbij mensen en bedrijven optimaal nut halen uit deze technologie en deze technologie een eerlijke impact heeft op klanten en de maatschappij - waardoor bedrijven en klanten vertrouwen kunnen opbouwen en AI toepassingen met vertrouwen kunnen gebruiken en opschalen.
Intelligente Organisatie
De hierboven genoemde domeinen faciliteren de intelligente organisatie. Bij DIKW Intelligence realiseren we ons als geen ander dat “a fool with a tool is still a fool”. We zullen naast het implementeren van datawarehouses, dashboards en beslisondersteunende algoritmen vooral de organisatie moeten oplijnen om optimaal gebruik te maken van de beschikbare inlichtingen. Hiervoor heeft DIKW een methodiek ontwikkeld gebaseerd op de ideeën van Thomas Davenport, “Competing on Analytics”.
Met ons Analytical Capability Maturity Model (ACMM) kunnen we uw organisatie snel en effectief op het gewenste analytisch niveau brengen zodat uw organisatie optimaal gebruik kan maken van de waardevolle dataproducten die u voorhanden heeft.
Wij helpen u graag op uw pad van Data naar Informatie naar Kennis en Wijsheid
Wilt u meer weten over onze DIKW aanpak en hoe we onze referentiemodellen kunnen inzetten waarde te creëren uit data?
Neem contact op met Aniel Narain
Telefoon: +31639338903
E-mail: aniel.narain@dikw.com
Nieuws
-
Aedes data science workshop 2 van 3 — door marco — last modified 07-02-2022
- Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
-
AEDES innovatie boost datascience powered by DIKW — door marco — last modified 11-11-2021
- De innovatie boost van AEDES is binnen gehaald door de werkgroep Big data
-
AI Hub Midden Nederland gelanceerd! — door marco — last modified 11-11-2021
- DIKW is partner van de AI Hub Midden Nederland en ondersteund en helpt het MKB in de regio
-
Black Friday deal! — door marco — last modified 25-11-2021
- Black Friday: 1000,- euro korting op onze opleidingen (CDSP & CDEP)
Data Warehousing recente blogs
-
Met data de wind in de zeilen — door marco — last modified 28-01-2022
- Met data management kiest u de juiste koers
-
Hoe data leidt tot de optimalisatie van de customer journey — door marco — last modified 02-11-2021
- Ondersteun uw customer journey met data strategie
-
Wat is data engineering? — door marco — last modified 03-02-2022
- Hoe word je een data engineer?
Data Warehousing Nieuws & Evenementen
-
Wettelijke rapportages, kan dat niet eenvoudiger, sneller en beter? — door marco — last modified 24-01-2022
- Herkent u dit? Toenemende rapportage druk, een toenemende belasting op IT middelen, werken van deadline naar deadline