Tijdreeksanalyse in R

Tijdreeksanalyse ARIMA in R, Handleiding modelselectie in R

Tijdreeksanalyse in R

In mijn vorige blog heb ik uitgelegd hoe je met hulp van de forecast package een voorspelling kan maken met een bestaande tijdreeks. Hier werd gebruik gemaakt van auto.arima, een algoritme dat automatisch het best verklarende Arima model selecteerd. Hoewel dit algoritme enorm handig is, vooral voor de beginnende ‘forecaster’, is het ook van belang om het proces te begrijpen waar auto.arima gebruik van maakt. Dit gaan we in deze blog doen door zelf een tijdreeks te analyseren met behulp van (handmatige)Arima.

Lees verder...

Blogs

Je fietsroutes eenvoudig in kaart brengen... door Nick van de Venn — last modified 05-05-2022
Marcel-Jan doet het eenvoudig met behulp van Python.
Het DIKW model door marco — last modified 24-02-2022
In vier stappen waarde creëren met data

Data Science recente blogs

Machine Learning: De gereedschapskist van de data scientist door marco — last modified 21-12-2021
Machine Learning algoritmes zijn de gereedschappen voor een data scientist
Hoe ethisch is Facebook? door marco — last modified 05-11-2021
Is regulering en wetgeving voor AI nodig?
Smells like AI door marco — last modified 01-11-2021
Artificial Intelligence creëert nieuwe muziek

Data Science Nieuws & Evenementen

Data science opleidingen gaan weer van start! door marco — last modified 08-02-2022
Vanaf 21 september start ons succesnummer weer! Twaalf weken data science in R, we hebben er weer zin in
Aedes data science workshop 2 van 3 door marco — last modified 07-02-2022
Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
DIKW in top 50 beste data science bedrijven door marco — last modified 22-10-2021
DIKW is één van snelst groeiende bedrijven volgens MKB Data Science rapport