Tijdreeksanalyse in R

Tijdreeksanalyse ARIMA in R, Handleiding modelselectie in R

Tijdreeksanalyse in R

In mijn vorige blog heb ik uitgelegd hoe je met hulp van de forecast package een voorspelling kan maken met een bestaande tijdreeks. Hier werd gebruik gemaakt van auto.arima, een algoritme dat automatisch het best verklarende Arima model selecteerd. Hoewel dit algoritme enorm handig is, vooral voor de beginnende ‘forecaster’, is het ook van belang om het proces te begrijpen waar auto.arima gebruik van maakt. Dit gaan we in deze blog doen door zelf een tijdreeks te analyseren met behulp van (handmatige)Arima.

Lees verder...

BLOG OVERZICHT

Blogs

Datagedreven werken Deel 3 — door Nick van de Venn — last modified 03-10-2023
Welke data heeft eigenlijk waarde voor uw organisatie?
Differential Privacy — door Nick van de Venn — last modified 18-09-2023
Gevoelige gegevens verwerken zonder dat de gevoelige informatie kan uitlekken

Data Science recente blogs

ChatGPT for Business Intelligence — door Nick van de Venn — last modified 18-09-2023
Chatten met je datawarehouse, utopie of werkelijkheid?
Intelligence Factory — door Nick van de Venn — last modified 05-07-2023
Agile design thinking met een ML-ops sausje
Bayesiaanse Statistiek — door Marc Jacobs — last modified 25-07-2022
Wiskundig raamwerk voor ouderwets leren

Data Science Nieuws & Evenementen

Data science opleidingen gaan weer van start! — door marco — last modified 08-02-2022
Vanaf 21 september start ons succesnummer weer! Twaalf weken data science in R, we hebben er weer zin in
Aedes data science workshop 2 van 3 — door marco — last modified 07-02-2022
Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
DIKW in top 50 beste data science bedrijven — door marco — last modified 22-10-2021
DIKW is één van snelst groeiende bedrijven volgens MKB Data Science rapport