Tijdreeksanalyse in R

Tijdreeksanalyse ARIMA in R, Handleiding modelselectie in R

Tijdreeksanalyse in R.png

In mijn vorige blog heb ik uitgelegd hoe je met hulp van de forecast package een voorspelling kan maken met een bestaande tijdreeks. Hier werd gebruik gemaakt van auto.arima, een algoritme dat automatisch het best verklarende Arima model selecteerd. Hoewel dit algoritme enorm handig is, vooral voor de beginnende ‘forecaster’, is het ook van belang om het proces te begrijpen waar auto.arima gebruik van maakt. Dit gaan we in deze blog doen door zelf een tijdreeks te analyseren met behulp van (handmatige)Arima.

Lees verder...

BLOG OVERZICHT

Blogs

Data gedrevenheid is proces van lange adem — door Marco van den Doel — last modified 16-09-2021
Data is een ingrediënt dat zorgt voor meerwaarde op lange termijn
Hoe data leidt tot de optimalisatie van de customer journey — door Marco van den Doel — last modified 03-09-2021
Ondersteun uw customer journey met data strategie

Data Science recente blogs

Data gedreven logistiek onderhoud voorkomt uitval — door Marco van den Doel — last modified 06-09-2021
Operationele en logistieke kosten lager door gebruik van data
Er zijn meer logistieke wegen die naar Rome leiden — door Marco van den Doel — last modified 03-09-2021
Duurzame innovatieve logistieke oplossing op basis van data science
Met data bijdragen aan een betere wereld — door Marco van den Doel — last modified 03-09-2021
DIKW is partner van Sensing Clues

Data Science Nieuws & Evenementen

DIKW in top 50 beste data science bedrijven — door Marco van den Doel — last modified 07-09-2021
DIKW is één van snelst groeiende bedrijven volgens MKB Data Science rapport
AI Hub Midden Nederland gelanceerd! — door Marco van den Doel — last modified 06-09-2021
DIKW is partner van de AI Hub Midden Nederland en ondersteund en helpt het MKB in de regio.
AEDES innovatie boost datascience powered by DIKW — door Marco van den Doel — last modified 06-09-2021
De innovatie boost van AEDES is binnen gehaald door de werkgroep Big data.