Tijdreeksanalyse in R

Tijdreeksanalyse ARIMA in R, Handleiding modelselectie in R

Tijdreeksanalyse in R

In mijn vorige blog heb ik uitgelegd hoe je met hulp van de forecast package een voorspelling kan maken met een bestaande tijdreeks. Hier werd gebruik gemaakt van auto.arima, een algoritme dat automatisch het best verklarende Arima model selecteerd. Hoewel dit algoritme enorm handig is, vooral voor de beginnende ‘forecaster’, is het ook van belang om het proces te begrijpen waar auto.arima gebruik van maakt. Dit gaan we in deze blog doen door zelf een tijdreeks te analyseren met behulp van (handmatige)Arima.

Lees verder...

Blogs

30 jaar intelligence: Nieuwe uitdagingen om met data waarde toe te voegen door Marco van den Doel — last modified 25-01-2022
Van oude computerterminal naar smartphone
De fascinerende wereld van testen door Marco van den Doel — last modified 30-12-2021
Verwacht het onverwachte

Data Science recente blogs

Machine Learning: De gereedschapskist van de data scientist door Marco van den Doel — last modified 21-12-2021
Machine Learning algoritmes zijn de gereedschappen voor een data scientist
Hoe ethisch is Facebook? door Marco van den Doel — last modified 05-11-2021
Is regulering en wetgeving voor AI nodig?
Smells like AI door Marco van den Doel — last modified 01-11-2021
Artificial Intelligence creëert nieuwe muziek

Data Science Nieuws & Evenementen

DIKW in top 50 beste data science bedrijven door Marco van den Doel — last modified 22-10-2021
DIKW is één van snelst groeiende bedrijven volgens MKB Data Science rapport
AI Hub Midden Nederland gelanceerd! door Marco van den Doel — last modified 11-11-2021
DIKW is partner van de AI Hub Midden Nederland en ondersteund en helpt het MKB in de regio
AEDES innovatie boost datascience powered by DIKW door Marco van den Doel — last modified 11-11-2021
De innovatie boost van AEDES is binnen gehaald door de werkgroep Big data