.png "DIKW Intelligence"){kind=logo}
Het DIKW model
Het DIKW model is een model waar in vier stappen wordt gewerkt van ruwe data naar wijsheid, zodat in de toekomst de juiste beslissingen kunnen worden genomen. DIKW is een afkorting die staat voor Data, Information, Knowledge en Wisdom. In het Nederlands is dit Data, Informatie, Kennis en Wijsheid. Hieronder worden de vier stappen van de piramide kort beschreven.
Data: Een bedrijf of een organisatie bezit veel data. Maar deze data is vaak ongeorganiseerd en niet gecategoriseerd. Het is een onoverzichtelijk brei van allemaal verschillende elementen en bronnen waar men geen chocola van kan maken.
Informatie: De tweede stap in de piramide of de tweede trede gaat over informatie. In deze stap wordt de data gecategoriseerd en kan men de informatie die men uit de data haalt ook in een context plaatsen. Men kan hier antwoord geven op de vragen, wat, wanneer, waar en hoe? Door informatie aan de data toe te kennen wordt de data inzichtelijk.
Kennis: Uit verschillende bronnen wordt informatie samengebracht om frameworks en theorieën te creëren. De informatie levert kennis op over hoe processen en systemen werken. De informatie wordt in de juiste context geplaatst door ervaring, waarde en inzicht die over de loop van de tijd is opgedaan en vergaard toe te voegen.
Wijsheid: Aan de top van de DIKW piramide staat wijsheid. Door de informatie in een context te plaatsen en daaraan de kennis van mensen, (bedrijfs)processen en andere kennis toe te voegen bouwt men wijsheid op. Men weet welke informatie, opgedaan door kennis, juist is en welke niet en ook waarom. Zo weet men in de toekomst welke beslissingen men op basis van data moet nemen.
De eerste drie stappen van het DIKW model hebben betrekking op het verleden. De data is er al, door informatie wordt de data inzichtelijk en door daar kennis aan toe te voegen en de resultaten die het verleden zijn behaald wordt dit in de juiste context geplaatst. Door de voorgaande stappen te doorlopen wordt dus wijsheid verkregen voor de toekomst. De verkregen wijsheid zorgt er voor dat in de toekomst de juiste beslissingen worden genomen en dat (bedrijfs)processen nog efficiënter en effectiever verlopen. Zo transformeert een organisatie en voegt het waarde toe en wordt het een champion op het gebied van zijn of haar data.
Bekijk ook de onderstaande video voor een uitgebreide uitleg van het DIKW model. Meer informatie over referentiemodellen.
Meer weten over wat data voor uw organisatie kan betekenen?
Neem contact op met Aniel Narain
Telefoon: +31639338903
E-mail: aniel.narain@dikw.com
Data Warehousing meer Blogs
-
Data gedreven werken — door Nick van de Venn — last modified 26-05-2023
- Bij datagedreven werken staan mens én data centraal
-
Hoe gebruik je ChatGPT om je data pipeline te bouwen? — door Nick van de Venn — last modified 11-05-2023
- Marcel-Jan zocht het uit voor zijn grote hobby: astronomie.
-
Lead consultant en manager Business Analytics Patrick Meulstee — door Nick van de Venn — last modified 06-04-2023
- Over remote werken op Bonaire
-
Hoogwaardige data opleidingen bij DIKW Academy — door nick van de venn — last modified 28-02-2023
- Waarom wij geloven in de praktische opzet van onze cursussen
-
Lead data engineer Remy Lamberty — door Nick van de Venn — last modified 27-03-2023
- Over remote werken vanuit India
-
Van pizzakoerier naar business intelligence consultant — door Nick van de Venn — last modified 15-12-2022
- Het verhaal hoe Brian een vaste waarde werd binnen DIKW
-
Data management — door Nick van de Venn — last modified 18-11-2022
- Met vertrouwen bouwen op data
Data Warehousing recente Blogs
-
- Bij datagedreven werken staan mens én data centraal
-
- Marcel-Jan zocht het uit voor zijn grote hobby: astronomie.
-
- Over remote werken op Bonaire
Data Warehousing Nieuws & Events
-
Het DIKW model — door marco — last modified 24-02-2022
- In vier stappen waarde creëren met data
-
Laat data voor u renderen! — door marco — last modified 08-02-2022
- Bluemine: Analytics as a service
-
De fascinerende wereld van testen — door marco — last modified 30-12-2021
- Verwacht het onverwachte