Data gedreven logistiek onderhoud voorkomt uitval

Operationele en logistieke kosten lager door gebruik van data

U rijdt in de auto er brandt al een tijdje een lampje dat u moet gaan tanken. U negeert dit en na een paar kilometer staat u stil langs de kant van de weg. Dat zelfde geldt voor het onderhoud aan uw auto. Een auto heeft jaarlijks APK nodig en eens in de zoveel tijd een grote beurt. Door dit onderhoud te plannen voorkomt u onnodige (dure) kosten en dat er zaken kapot gaan.

Voor één van de klanten van DIKW was het voorspellen wanneer er onderhoud nodig is aan hun wagenpark van cruciaal belang. De klant heeft een wagenpark en het onnodig stilstaan van de vrachtwagens kost geld en diende dus te worden voorkomen. Er werd gekeken om het wagenpark data gedreven te maken. Met andere woorden, op basis van data te voorspellen wanneer er onderhoud nodig is, predictive maintenance, met als doel dat er minder vrachtwagens uitvallen. 

Bij de klant van DIKW is onderhoud een kernactiviteit van het bedrijfsproces. De oorzaak dat de vrachtwagens stilstaan komt omdat deze vaak gerepareerd moeten worden. Die reparaties hadden wellicht voorkomen kunnen worden als er vroegtijdig onderhoud was uitgevoerd aan de vrachtwagens. De vraag is wanneer het de beste en efficiëntste tijd is om onderhoud te plegen aan een vrachtwagen zodat er minder ad hoc reparaties nodig zijn en er wordt bespaard op andere kosten.

Data gedreven logistiek onderhoud voorkomt uitval Aan de data scientists van DIKW werd de vraag gesteld om met specialisten van de klant een model te ontwikkelen om tot een betere voorspelling te komen wanneer onderhoud plaats moet vinden.  

Voor het beantwoorden van deze vraag zijn twee modellen gebruikt. Allereerst is de vraag beantwoordt hoe lang een vrachtwagen ‘overleeft’ zonder onderhoud/service. Hiervoor is het survival analysis model gebruikt. Voor het berekenen van de duur tussen twee onderhoudsbeurten is het time-to-event model gebruikt.

Door een mix van DIKW consultants en specialisten van de klant werd in korte tijd resultaat behaald en hebben we kunnen aantonen dat door gebruik te maken van het ontwikkelde model het zicht op wanneer onderhoud nodig is en op welk moment aanzienlijk is verbeterd. De combinatie van specialisten van de klant die de juiste data hebben en de consultants van DIKW bleek een goede combinatie die elkaar versterkte en snel tot resultaat leidde.

Bij DIKW zijn we gek op data. Het zit in ons DNA. Wij zijn ervan overtuigd dat een combinatie van kennis in een organisatie en de kennis en expertise van DIKW op het gebied van data zorgt voor slimme data oplossingen en dat deze leiden tot substantiële kostenbesparingen.

Meer informatie over kostenbesparingen en andere data gedreven praktische oplossingen in de logistieke keten leest u hier en hier.

Blogs

Je fietsroutes eenvoudig in kaart brengen... door Nick van de Venn — last modified 05-05-2022
Marcel-Jan doet het eenvoudig met behulp van Python.
Het DIKW model door marco — last modified 24-02-2022
In vier stappen waarde creëren met data
DIKW Academy: Waar theorie en praktijk samen komen door marco — last modified 21-02-2022
DIKW docenten delen hun expertise uit de praktijk

Data Science recente Blogs

Data gedreven logistiek onderhoud voorkomt uitval door marco — last modified 20-12-2021
Operationele en logistieke kosten lager door gebruik van data
Er zijn meer logistieke wegen die naar Rome leiden door marco — last modified 28-01-2022
Duurzame innovatieve logistieke oplossing op basis van data science
Blokkade Ever Given geeft noodzaak betere data science aan door marco — last modified 11-02-2022
Containerschip blokkeert Suezkanaal

Data Science Nieuws & Evenementen

Data science opleidingen gaan weer van start! door marco — last modified 08-02-2022
Vanaf 21 september start ons succesnummer weer! Twaalf weken data science in R, we hebben er weer zin in
Aedes data science workshop 2 van 3 door marco — last modified 07-02-2022
Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
DIKW in top 50 beste data science bedrijven door marco — last modified 22-10-2021
DIKW is één van snelst groeiende bedrijven volgens MKB Data Science rapport