.png "DIKW Intelligence"){kind=logo}
COVID-19 Oktober forecast : Het kan vriezen het kan dooien
Dit is mijn derde blog over de mogelijkheden van het simuleren van het reproductiegetal R. Eerder heb ik op 15 juni een weersverwachting afgegeven voor 14 dagen. Deze heb ik vandaag weer van stal gehaald om te kijken of we de huidige cijfers kunnen duiden.
Om je een indruk te geven van die onzekerheid heb ik dat eerste blog geschreven
DISCLAIMER : Alle hierna getoonde data is voor demonstratie toepassing van de inhoud van deze blog. Ik ben geen viroloog of anderszins deskundig op de medische inhoud.
Oktober laat mooie simulatie zien van de mogelijke routes die het reproductie getal kan gaan volgen.
De plaatjes die je in deze blog ziet zijn gemaakt door meerdere malen een simulatie te doen voor de verwachte ziekenhuis opnames de komende tijd. Deze simulaties kun je dan gebruiken om het reproductie getal R te schatten. Uit die berekening samplen we dan weer 1000x de mogelijke waarde van R.
Ieder plaatje laat dus 25ooo mogelijke waardes van R zien, voor iedere dan opnieuw.
Wat nu mooi is om te zien is dat dit weekeinde we op een tweespalt lijken te staan. De simulaties laten zien dat we mogelijkerwijs naar een R doorschieten weer flink boven de 1 of dat we er dit weekeinde al weer net onder zakken.
De COVID-19 weersverwachting
Het is vandaag 2 oktober, de data van het RIVM loopt door tot 11 september, we gaan dus 25x 21 dagen ziekenhuis opnames simuleren (door naïef te trekken uit de aantallen ziekenhuis opnames uit de RIVM data) Hier zouden we dus iets slimmer met de tijd kunnen doen maar dat laat ik voor de oplettende lezer.
Dus op basis van de gesimuleerde data uit de voorgaande runs komen we dan tot de volgend weersverwachting (inclusief de enorme bandbreedtes die nu eenmaal bij een weersverwachting horen...)
De getoonde animatie geeft de posterior kansverdeling weer van de mogelijke waarde die het reproductiegetal R op enig moment kan hebben. De kansverdeling wordt gemaakt door 25 x 1000 trekkingen te doen uit de geschatte kansverdeling die het reproductiegetal kan hebben gegeven de onzekerheden die er in het spel zijn.
Dus we hebben naar aanloop van het komende weekeinde kans op een onstuimige R groter dan 1, na het weekeinde weer iets rustiger weer en de R zakt weer richting de 1.
Conclusie
Ver vooruit voorspellen is lastig, je ziet de simulatie uiteindelijk uitsmeren over alle mogelijkheden. Wat wel op valt aan de vorm van de kansverdeling is dat er meerdere scenario's denkbaar zijn gegeven de huidige stand van zaken. Of we duiken dit weekeinde weer onder de 1 of niet...
Het kan vriezen het kan dooien.
Voor de duidelijkheid, deze analyse probeert de analyses van de RIVM na te doen op basis van de verstrekte informatie. Deze analyse is niet de werkelijke analyse zoals door het RIVM gedaan en is ook niet als zodanig bedoeld. We willen hier laten zien hoe de onzekerheid met betrekking tot het reproductiegetal tot stand komt en hoe je, door die onzekerheid duidelijker te laten zien, een alternatieve weergave kunt maken voor in het dashboard van de overheid.
Meer weten over wat data voor uw organisatie kan betekenen?
Neem contact op met Hugo Koopmans
Telefoon: +31303078743
E-mail: hugo.koopmans@dikw.com
Blogs
-
Data gedreven werken — door Nick van de Venn — last modified 26-05-2023
- Bij datagedreven werken staan mens én data centraal
-
Hoe gebruik je ChatGPT om je data pipeline te bouwen? — door Nick van de Venn — last modified 11-05-2023
- Marcel-Jan zocht het uit voor zijn grote hobby: astronomie.
-
Lead consultant en manager Business Analytics Patrick Meulstee — door Nick van de Venn — last modified 06-04-2023
- Over remote werken op Bonaire
-
Hoogwaardige data opleidingen bij DIKW Academy — door nick van de venn — last modified 28-02-2023
- Waarom wij geloven in de praktische opzet van onze cursussen
-
Lead data engineer Remy Lamberty — door Nick van de Venn — last modified 27-03-2023
- Over remote werken vanuit India
-
Van pizzakoerier naar business intelligence consultant — door Nick van de Venn — last modified 15-12-2022
- Het verhaal hoe Brian een vaste waarde werd binnen DIKW
-
Data management — door Nick van de Venn — last modified 18-11-2022
- Met vertrouwen bouwen op data
-
Bayesiaanse Statistiek — door Marc Jacobs — last modified 25-07-2022
- Wiskundig raamwerk voor ouderwets leren
-
R vs Python — door Nick van de Venn — last modified 05-07-2022
- Samenwerken is de sleutel
Data Science recente blogs
-
- Wiskundig raamwerk voor ouderwets leren
-
- Samenwerken is de sleutel
-
Machine Learning: De gereedschapskist van de data scientist — door marco — last modified 21-12-2021
- Machine Learning algoritmes zijn de gereedschappen voor een data scientist
Data Science Nieuws & Evenementen
-
Data science opleidingen gaan weer van start! — door marco — last modified 08-02-2022
- Vanaf 21 september start ons succesnummer weer! Twaalf weken data science in R, we hebben er weer zin in
-
Aedes data science workshop 2 van 3 — door marco — last modified 07-02-2022
- Voor Aedes organiseert DIKW drie workshops data science
-
DIKW in top 50 beste data science bedrijven — door marco — last modified 22-10-2021
- DIKW is één van snelst groeiende bedrijven volgens MKB Data Science rapport